Tsl Handelssystem

Einige Demos öffnen sich sofort in einem Browser. Andere: Auf Festplatte speichern dann öffnen. Verwenden Sie WINZIP für geschützte Demos. Windows 10: Für die älteren Demos müssen Sie Internet Explorer als Ihren Webbrowser verwenden: Windows 10: StartSettingsSystemDefault AppsWebBrowser-Doppelklick auf Edge Switch to IE. Schalte dich später zurück, wenn du willst. Hinweis: Nutzen Sie diese Empfehlung auf eigene Gefahr. Demo 1: Einführung in die automatische Generierung von Daten und Datenverarbeitung (Mike Barna) 23MB-WinZip (01182006) Demo 2: Das Trading System Lab: Trading System Generation (Mike Barna) 13MB-WinZip (01182006) Demo 3: eMini ES Daytrading System Generation in 8 Minuten (Mike Barna) 2.9MB-WinZip (02012006) Demo 4: ORB auf der OMX mit TSL (Mike Barna) 9.8MB-WinZip (11102007) Demo 5: (Archivierte) Indikator Evolution für Aktien in 4 Minuten (Mike Barna) 11MB-WinZip (02032006) Demo 6: MESA Enhanced Data Preprocessor für TSL (John Ehlers) 8.3MB-WinZip (01302006) Demo 7: Beyond Portfolios: Entwickeltes Portfolio Portfolio Trading System (Mike Barna) 8.7MB-WinZip (04302006) Demo 8: EL Translator, eMini ES mit Evolved Money Management (Mike Barna) 13.7MB-WinZip (03262006) Demo 9: Schlagen Kaufen und Halten: Evolving SPX Trading Systems (Mike Barna) 10.7MB-WinZip (07202006) Demo 10: Neun SPY Kerzen: OOS Pfad Intelligenz und spärlich, Legacy Daten (Mike Barna) 6.5MB-WinZip (11102007) Demo 11: Paare mit Money Management (Mike Barna) 6.9MB-WinZip (10062007) Demo 12: Behaving Well: SPX mit 60 OOS (Mike Barna) 7.4MB-WinZip (10182007) Demo 13: Blick Glas Optionen: Unleaded Gas (Mike Barna) 21.2MB-WinZip (03122007) (E-Mail für Passwort) Demo 14: Blick Glas Optionen: SP, Topix und NK225 (Mike Barna) 39.7MB-WinZip (03122007) Demo 15: Data Preprocessors: SPI200 Trading System mit erweitertem Geldmanagement (Mike Barna) 10.1MB-WinZip (05272006) Demo 16: Integration von Grundlagen und Techniken (Mike Barna) 12.9 MB-WinZip (08052006) (E-Mail für Passwort) Demo 17: Quick Review-TSL Ver 1.0 Release Demo1 (Mike Barna) 6.6MB-WinZip (11112007) Demo 18: Schnelles Review-TSL Ver 1.0 Release Demo2-ES, SP, ER , RU (Mike Barna) 23MB-WinZip (11312007) Demo 19: Initial Setup-TSL Ver 1.x (Mike Barna) 19MB-WinZip (03142009) (Nur für Kunden) Demo 20: Schnellstart-TSL Ver 1.x Single Markt (Mike Barna) 32MB-WinZip (03022009) Demo 21: Schnellstart-TSL Ver 1.x Portfolios (Mike Barna) 23MB-WinZip (03022009) Demo 22: Fortgeschrittene Daytrading Systems Info (Mike Barna) (06.00009) Demo 23: Erstellen einer DLL für TradeStation (Mike Barna) 11MB-WinZip (08202009) (Nur für Kunden) Demo 24: US und JY System Evolution (Mike Barna) 37MB-WinZip (06072009) Demo 25 (Mike Barna) 26MB-WinZip (12292009) Demo 26: DT Systems-Part2 (Mike Barna) 41MB-WinZip (12292009) Demo 27: E-Mini Russell Daytrading Systeme-Part3 (Mike Barna) 21MB-WinZip (12292009) Demo 29: E-Mini SP HF DT Systems-Part4 (Mike Barna) 11MB-WinZip (12292009) Demo 29: US Bond Daytrading Systeme-Teil5 (Mike Barna) 24MB-WinZip (12292009) Demo 30: e-Mini SPMT-WinZip (Mike Barna) 14MB-WinZip (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092010) Demo 31: Getting Ready to Trade (Mike Barna) 42MB-WinZip (04042010) Demo 32: Zurück zu Basics-Indu ORB (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092010 ) Demo 33: High Freq SPY 500tk (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142010) Demo 34: Kleines Portfolio (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092010) Demo 35: Optionen Spreads und Strangles (Mike Barna) 10MB-WinZip (07142010) Demo 36: Paare SPY-DIA Full Hedge (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142010) Demo 37: Custom Preprocessing Beispiele (Mike Barna) 17MB-WinZip (08052010) (Nur für Kunden) Demo 38: Großes NY basiertes Investment Banker-TSL Benutzer (Richard A.) 19MB-Wave-Sound-Datei (07082010) Demo 39: TSL Training 3 Schritte Teil1 (Mike Barna) 35MB-WinZip (10092010) (Nur für Kunden) Demo 40: TSL Training 3 Mehr Schritte Teil2 (Mike Barna) 47MB-WinZip (1002010) Demo 42: Benutzerdefinierte PP-Code, Hilbert-Transformation, Variable Akkumulationsverteilung (Mike Barna) 14MB-WinZip (852010) (Nur für Kunden) Demo 43: Genetische Programmierung für die prädiktive Modellierung (Frank Francone) 34MB-WinZip (12142010) Demo 44: TSL Paired Distributionen: Siehe Demo 62 Demo 45: TSL Version 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 12MB-WinZip (01272011 (Mike Barna) 42MB-WinZip (182014) Demo 47: TSL Version 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 19MB-WinZip (04252011) Demo 48: TSL Datenverbesserungen für besseres OOS (Mike Barna) 42MB-WinZip (182014) (Mike Barna) 11MB-WinZip (11242011) Demo 49: TSL Hyperthreading (Mike Barna) 25MB-WinZip (09052011) Demo 50: TSL HFT OrderBook (Mike Barna) 23MB-WinZip (8242011) Demo 51: TSL Version 1.3 (Mike Barna) 17MB-WinZip (03262012) Demo 52: TSL EVORUN 1 (Mike Barna) 27MB-WinZip (03262012) Demo 53: LinkedIn Automatisierte Handelsstrategien Gruppe (Mike Barna) (09182012) Demo 54: (Mike Barna) Demo 55: Trader World Online Expo (Mike Barna) (11042013) 92MB-WinZip Demo 56: Wichtig: Daten für maschinengestützte Systeme (02172014) (Mike Barna) 20MB-WinZip (Nur für Kunden ) Demo 58: DAS-Einführung (Mai 2016) Demo 58: DAS-Demo (Mai 2016) Demo 59: Post-Design-Evaluierungen (Mai 2016) Demo 60: DTDB-Demo und SubSystem Report (Sept. 2016) Demo 61: Super Buffer Update (Mai 2016) ) Demo 62: Scatter Plot und Wilcoxon (Dez 2016) Demo 63: Tag der Woche Maschinendesign mit Day Trade Diskrete Bar (Januar 2017) Demo 64: TSL Indikatoren zum Verkauf (Jan 2017) Warum Teslas letzte Aktienrallye hat die Wall Street abgeholt Guard In den vergangenen Jahren hat Tesla ein Muster gefunden, das den Skeptikern der Zukunft des Unternehmens und den Anlegern, die die Aktie kurzmachen wollen oder die nur Tesla-Bären sind, Das Muster hat so gespielt: Tesla vermisst seine jährliche Anleitung für Lieferungen. Analysten merken dann, dass Tesla kein Geld verdient, das Brennen viel Bargeld, indem es versucht, sein Geschäft zu wachsen, die Konkurrenz vermehrt sich, der Elektrofahrzeugmarkt ist weltweit winzig und CEO Elon Musk ist mit Tesla und SpaceX ausgedehnt. Die Aktienkursrutschen, die sich typischerweise erst nach einer positiven Stimmung erholen, entwickeln sich nach dem Ergebnis des ersten Quartals und Aktien beginnen, wie ein Schnäppchen auszusehen. News-Events können auch Optimismus wieder aufleben Tesla bietet eine neue Version eines Fahrzeugs oder entfesselt ein Software-Update, diese Art von Ding. Das Muster wurde bisher nicht Ende 2016 bis Anfang 2017 wiederholt. Tesla hat in der Tat eine schöne Rallye genossen. Die Aktien sind seit Anfang des Jahres um 10 Jahre alt und sind in den letzten drei Monaten fast 20 gestiegen. Abgehaltener Wächter Dieser Anstieg hat die Wall Street von der Wache gefangen, so viel wie die Autohersteller im dritten Quartal Gewinn war eine Überraschung. Morgan Stanleys führt Auto-Analytiker, Adam Jonas einer der größten Tesla Stiere auf der Straße hat seinen Zielpreis für Tesla von 450 geschnitten, aber letzte Woche hat er es von einem konservativen 242 bis 305 mit Morgans Äquivalent zu einem Kauf-Rating. Jonas ist ein bisschen Teslas Peak-Aktienkurs, erreichte im Jahr 2014 während des Handels, war 298. Aber Jonas hat sowohl seine Sicht auf die carmakers Fähigkeit, seine 35.000 Modell 3 im Zeitplan zu Ende 2017 und seine Erwartungen, dass Tesla in der Lage sein, Schaffen ein Geschäft aus dem Car-Sharing mit dem so genannten Tesla Network, das über 70 pro Aktie von Tesla wert sein könnte. (Weil es derzeit nicht existiert, sein Wert null.) So ist Tesla zu einer Zeit, in der es ohnmächtig werden sollte, zu sammeln, und der größte Tesla-Stier gewinnt seinen Optimismus wieder. Hinzu kommt Moskau unvorhergesehene Verbindung zu Präsident Donald Trump. Musk hat sich dem Trumps-Rat der Geschäftsführer angeschlossen, und zahlreiche Marktbeobachter haben darauf hingewiesen, dass Tesla ein amerikanisches Unternehmen ist, das die Produktion sowohl in seinem kalifornischen Werk als auch in der riesigen Batterieanlage in Nevada erweitert, wo es darum geht, rund 6.500 Arbeitsplätze zu schaffen. In seiner Notiz, die Tesla aufbaut, skizzierte Jonas den Bärenfall für den Bestand, der für sein Team den Preis auf 50 annimmt. Im Wesentlichen definiert dieser Fall Tesla als Nischenspieler mit begrenztem Umsatzwachstum und das trifft nicht auf das Ziel von Musks, 500.000 Fahrzeuge jährlich zu liefern Bis 2018. Klopfen der Bären Die aggressivere Bärenkoffer für Tesla ist, dass es sich um eine Geldverbrennungsmaschine handelt, die ohne zuverlässige Gewinne aus ihren verschiedenen Geschäftsbereichen einschließlich Energiespeicherung und Solarenergie verfügt, nach der Übernahme von SolarCity mit einem abgelenkten CEO von 2015 Und eine Unfähigkeit, seine eigenen Lieferziele zu erfüllen. Tesla fängt an, einige dieser Kritik zu klopfen. Das Unternehmen schaute Ende 2016 mit mehr Geld auf der Hand als erwartet eine Situation, dass CFO Jason Wheeler Kremse bis zur Steigerung der Effizienz im gesamten Unternehmen. Dies hat sich auf den weit verbreiteten Glauben zurückversetzt, dass Tesla frühzeitig bis Mitte 2017 mehr Kapital bringen müsse. Gewinne könnten auch routinemäßig werden, obwohl es unwahrscheinlich ist, dass sie vorhersehbar sind. Es hängt nur von Teslas Fähigkeit zu bauen, zu verkaufen und leasen mehr Fahrzeuge. Es hängt auch an der Firma, die so viele Emissionsgutschriften verkauft, wie es ist, wenn es muss. (Tesla kann eine Menge von emissionsfreien Fahrzeug-Kredite anfallen, weil keiner seiner Autos Emissionen produziert.) Musks Job wird immer einfacher Schließlich sollte Musks Job bei Tesla immer einfacher werden. Er sagte, dass er und die Firma in der Produktion Hölle mit dem Fraught Model X SUV Anfang 2016 waren, aber er muss nicht mehr neben dem Fließband schlafen. Tesla hat auch Peter Hochholdinger von Audi eingestellt, um die Produktion zu verbessern und zu beschleunigen. Moschus ist immer noch der Spitzenmann, aber er hat den Autohersteller zu einem Ort, wo er sich über das Modell S und Modell X entspannen kann und konzentrieren sich stärker auf die Verbesserung der Autopilot, Teslas semi-self-driving-Technologie, und immer das Modell 3 startete auf Zeit . Und theres eine andere Sache: Tesla wird besser beim Bau von Autos. Das Unternehmen hat immer gute Autos so gut gebaut, dass Consumer Reports seine Testskala für das Modell S neu kalibrieren musste. Aber Tesla ist jetzt in ein potenziell bedeutendes Fertigungsexperiment eintauchen, das die erste Innovation in der Automobilindustrie sein könnte, da Toyota seinen vaunted Toyota vorangetrieben hat Produktionssystem nach dem Zweiten Weltkrieg. Ein Großteil des Experiments könnte eine weit verbreitete Automatisierung von Teslas-Fabriken beinhalten. Ein Beispiel dafür, wie weit Tesla in den vergangenen drei Jahren gekommen ist: Die Produktion ist von rund 30.000 Fahrzeugen im Jahr 2014 auf 50.000 im Jahr 2015 auf über 80.000 im Jahr 2016 angewachsen. Mit steigender Produktion ist das Ziel von 500.000 bis 2018 realistischer geworden. Und erinnern Sie sich, es war 500.000 bis 2020, bevor Musk den Zeitplan bewegte. Zusammengenommen haben diese Verbesserungen begonnen, den Bärenfall rascher zu untergraben, so scheint es, als die Bären erwartet werden. Die Zukunft ist immer noch voller Herausforderungen für Tesla. Aber am Anfang des Jahres 2017 hat es begonnen, die Wall Street Stiere wieder auf die Seite zu bekommen. SEE AUS: Teslas größten Stier an der Wall Street läuft wieder, und Aktien sind SpringenCreating ein Trading-System innerhalb Trading System Lab Trading System Lab wird automatisch generieren Trading-Systeme auf jedem Markt in ein paar Minuten mit einem sehr fortgeschrittenen Computer-Programm bekannt als AIMGP ( Automatische Induktion von Maschinencode mit genetischer Programmierung). Die Schaffung eines Trading Systems im Trading System Lab wird in 3 einfachen Schritten durchgeführt. Zuerst wird ein einfacher Präprozessor ausgeführt, der automatisch die notwendigen Daten aus dem Markt extrahiert und vorbereitet, mit dem Sie arbeiten möchten. TSL akzeptiert CSI, MetaStock, AIQ, TradeStation, kostenlose Internetdaten, ASCII, TXT, CSV, CompuTrac, DowJones, FutureSource, TeleChart2000v3, TechTools, XML, Binär und Internet Streaming Daten. Zweitens wird der Trading System Generator (GP) für mehrere Minuten oder mehr ausgeführt, um ein neues Trading System zu entwickeln. Sie können Ihre eigenen Daten, Muster, Indikatoren, Intermarket-Beziehungen oder fundamentale Daten innerhalb von TSL verwenden. Drittens ist das entwickelte Trading System formatiert, um neue Trading System Signale aus der TradeStation oder vielen anderen Handelsplattformen zu produzieren. TSL schreibt automatisch Easy Language, Java, Assembler, C-Code, C-Code und WealthLab Script Language. Das Trading System kann dann manuell gehandelt, über einen Broker gehandelt oder automatisch gehandelt werden. Sie können das Trading System selbst erstellen oder wir können es für Sie tun. Dann können Sie oder Ihr Broker das System entweder manuell oder automatisch handeln. Trading System Labs Genetisches Programm enthält mehrere Funktionen, die die Möglichkeit der Kurvenanpassung reduzieren oder ein Trading System produzieren, das nicht weiter in die Zukunft umgesetzt wird. Zuerst haben die entwickelten Trading-Systeme ihre Größe bis auf die niedrigstmögliche Größe durch den sogenannten Parsimon-Druck, der aus dem Konzept der minimalen Beschreibungslänge aufgeschnitten ist. So ist das resultierende Trading System so einfach wie möglich und es wird allgemein angenommen, dass je einfacher das Trading System ist, desto besser wird es in die Zukunft führen. Zweitens wird Zufall in den evolutionären Prozess eingeführt, der die Möglichkeit reduziert, Lösungen zu finden, die lokal, aber nicht global optimal sind. Zufälligkeit wird nicht nur die Kombinationen des genetischen Materials, das in den entwickelten Handelssystemen verwendet wird, sondern in Parsimondruck, Mutation, Crossover und anderen übergeordneten GP-Parametern eingeführt. Außerhalb der Stichprobenprüfung wird durchgeführt, während das Training mit statistischen Informationen durchgeführt wird, die sowohl im Testbeispiel als auch bei der Prüfung von Stichprobenhandelssystemen vorgestellt wurden. Ausführen von Protokollen werden dem Benutzer für Training, Validierung und Out of Sample Daten präsentiert. Gut verformt Out of Sample Performance kann indikativ sein, dass das Trading System mit robusten Eigenschaften entwickelt. Eine wesentliche Verschlechterung der automatischen Out-of-Sample-Tests im Vergleich zu den In-Sample-Tests kann bedeuten, dass die Schaffung eines robusten Handelssystems im Zweifel ist oder dass das Terminal oder Input Set möglicherweise geändert werden muss. Schließlich wird das Terminal-Set sorgfältig ausgewählt, um die Auswahl des ursprünglichen genetischen Materials nicht auf eine bestimmte Marktvorspannung oder - stimmung zu verzichten. TSL startet nicht mit einem vordefinierten Handelssystem. In der Tat wird zunächst nur der Input Set und eine Auswahl von Markteinführungsmodus oder Modi für die automatische Eingabesuche und Zuordnung vorgenommen. Ein Muster - oder Indikatorverhalten, das als eine bullische Situation betrachtet werden kann, kann innerhalb des GP verwendet, verworfen oder umgekehrt werden. Kein Muster oder Indikator ist einer bestimmten Marktbewegungsvorgabe vorab zugeordnet. Dies ist eine radikale Abkehr von der manuell generierten Trading System Entwicklung. Ein Trading System ist ein logischer Satz von Anweisungen, die dem Händler sagen, wann man einen bestimmten Markt kaufen oder verkaufen kann. Diese Anleitung erfordert selten eine Intervention durch einen Händler. Trading-Systeme können manuell gehandelt werden, indem sie Handelsanweisungen auf einem Computer-Bildschirm beobachten oder gehandelt werden können, indem sie dem Computer erlauben, Trades auf dem Markt automatisch einzugeben. Beide Methoden sind heute weit verbreitet. Es gibt mehr professionelle Geldmanager, die sich als systematische oder mechanische Händler betrachten als diejenigen, die sich selbst diskretionär betrachten, und die Leistung von systematischen Geldmanagern ist in der Regel besser als die von diskretionären Geldmanagern. Studien haben gezeigt, dass Handelskonten in der Regel öfter Geld verlieren, wenn der Kunde kein Trading System verwendet. Der deutliche Anstieg der Handelssysteme in den vergangenen 10 Jahren zeigt sich insbesondere in den Rohstoffmaklerfirmen, doch werden die Aktien - und Bondmarkt-Brokerfirmen zunehmend auf die Vorteile durch den Einsatz von Trading-Systemen aufmerksam und einige haben damit begonnen, Trading-Systeme anzubieten Einzelhandelskunden. Die meisten Investmentfonds-Manager verwenden bereits anspruchsvolle Computer-Algorithmen, um ihre Entscheidungen zu bestimmen, welche heißen Aktien zu wählen oder welche Sektor Rotation ist für Gunst. Computer und Algorithmen haben sich in den Mainstream in die Investition und wir erwarten, dass dieser Trend weiterhin als jüngere, mehr Computer versierte Investoren weiterhin erlauben Teile ihres Geldes von Trading Systems verwaltet werden, um das Risiko zu reduzieren und die Rendite zu erhöhen. Die enormen Verluste, die von Anlegern erlebt wurden, die an Kauf und Besitz von Aktien und Investmentfonds beteiligt waren, da der Aktienmarkt in den vergangenen Jahren geschmolzen ist, fördert diese Bewegung zu einem disziplinierteren und logischen Ansatz für Börseninvestitionen. Der durchschnittliche Investor erkennt, dass er oder sie derzeit erlaubt viele Aspekte ihres Lebens und das Leben ihrer Lieben zu halten oder kontrolliert von Computern wie die Autos und Flugzeuge, die wir für den Transport, die medizinische Diagnose-Ausrüstung, die wir für die Gesundheit Wartung, Die Heizungs - und Kälteregler, die wir für die Temperaturregelung verwenden, die Netzwerke, die wir für internetbasierte Informationen nutzen, auch die Spiele, die wir für Unterhaltung spielen. Warum dann einige Privatanleger glauben, dass sie aus der Hüfte in ihren Entscheidungen schießen können, was Aktien oder Investmentfonds zu kaufen oder zu verkaufen und zu erwarten, um Geld zu verdienen Schließlich ist der durchschnittliche Investor vorsichtig von der Beratung und Informationen von skrupellosen Brokern weitergeleitet worden , Wirtschaftsprüfer, Corporate Principals und Finanzberater. In den vergangenen 20 Jahren haben Mathematiker und Softwareentwickler Indikatoren und Muster auf Lager - und Rohstoffmärkten gesucht, die nach Informationen suchen, die auf die Richtung des Marktes hinweisen können. Diese Informationen können verwendet werden, um die Leistung von Handelssystemen zu verbessern. Im Allgemeinen wird dieser Entdeckungsprozess durch eine Kombination von Versuch und Irrtum und anspruchsvolleren Data Mining erreicht. Typischerweise wird der Entwickler Wochen oder Monate der Zahl knirschen, um ein mögliches Handelssystem zu produzieren. Viele Male dieses Trading-System wird nicht gut funktionieren, wenn tatsächlich in der Zukunft aufgrund der sogenannten Kurvenanpassung verwendet. Im Laufe der Jahre gab es viele Trading Systems (und Trading System Development Companies), die gekommen und gegangen sind, da ihre Systeme im Live-Handel versagt haben. Die Entwicklung von Trading-Systemen, die weiterhin in die Zukunft umsetzen, ist schwierig, aber nicht unmöglich zu erreichen, obwohl kein ethischer Entwickler oder Geldmanager eine unbedingte Garantie dafür gibt, dass jedes Trading System oder eine Aktien-, Anleihe - oder Investmentfonds weitergehen wird Um für immer in die Zukunft zu kommen. Was Wochen oder Monate für den Trading-System-Entwickler in der Vergangenheit produziert hat, kann nun in wenigen Minuten durch den Einsatz von Trading System Lab produziert werden. Trading System Lab ist eine Plattform für die automatische Generierung von Handelssystemen und Handelsindikatoren. TSL nutzt eine Hochgeschwindigkeits-Genetic Programming Engine und produziert Trading Systems mit einer Rate von über 16 Millionen Systembars pro Sekunde auf Basis von 56 Eingängen. Beachten Sie, dass nur wenige Eingaben tatsächlich verwendet werden oder notwendig sind, was zu generell einfachen entwickelten Strategiestrukturen führt. Mit etwa 40.000 bis 200.000 Systemen, die für eine Konvergenz benötigt werden, kann die Zeit bis zur Konvergenz für jeden Datensatz angenähert werden. Beachten Sie, dass wir nicht einfach eine rohe Kraftoptimierung bestehender Indikatoren durchführen, die nach optimalen Parametern suchen, aus denen in einem bereits strukturierten Handelssystem verwendet werden kann. Der Trading System Generator beginnt mit einem Nullpunkt-Ursprung, der keine Annahmen über die Marktbewegung in der Zukunft macht und dann die Handelssysteme mit einer sehr hohen Rate entwickelt, um die auf dem Markt vorhandenen Informationen zu kombinieren und neue Filter, Funktionen, Bedingungen und Beziehungen zu formulieren Fortschritte zu einem gentechnisch veränderten Handelssystem. Das Ergebnis ist, dass ein exzellentes Trading System in wenigen Minuten auf 20-30 Jahre täglich Marktdaten auf nahezu jedem Markt generiert werden kann. In den vergangenen Jahren gab es mehrere Ansätze zur Trading-System-Optimierung, die den weniger leistungsfähigen genetischen Algorithmus einsetzen. Genetische Programme (GPs) sind genetischen Algorithmen (GAs) aus mehreren Gründen überlegen. Zuerst konvergieren GPs auf einer Lösung mit einer exponentiellen Rate (sehr schnell und schneller), während genetische Algorithmen mit einer linearen Rate konvergieren (viel langsamer und nicht immer schneller). Zweitens generieren GPs Trading System Maschinencode, die das genetische Material (Indikatoren, Muster, Inter-Market-Daten) in einzigartiger Weise kombinierten. Diese einzigartigen Kombinationen sind möglicherweise nicht intuitiv offensichtlich und erfordern keine anfänglichen Definitionen des Systementwicklers. Die einzigartigen mathematischen Beziehungen können neue Indikatoren oder Varianten in der Technischen Analyse werden, die noch nicht entwickelt oder entdeckt wurden. GAs hingegen schauen einfach nach optimalen Lösungen, da sie über den Parameterbereich hinausgehen, dass sie keine neuen mathematischen Beziehungen entdecken und keinen eigenen Trading System Code schreiben. GPs erstellen Trading-System-Code von verschiedenen Längen, mit variablen Länge Genome, wird die Länge des Trading-System durch die so genannte nicht-homologe Crossover ändern und wird vollständig verwerfen ein Indikator oder Muster, das nicht zur Effizienz des Trading-System beitragen. GAs verwenden nur feste Größe Befehlsblöcke, die Verwendung von nur homologen Crossover und nicht produzieren variable Länge Trading System Code, noch werden sie verwerfen eine ineffiziente Indikator oder Muster so leicht wie ein GP. Schließlich sind genetische Programme ein neuer Fortschritt im Bereich des maschinellen Lernens, während genetische Algorithmen vor 30 Jahren entdeckt wurden. Genetische Programme beinhalten alle Hauptfunktionen von genetischen Algorithmen Crossover, Reproduktion, Mutation und Fitness, aber GPs beinhalten viel schnellere und robuste Features, so dass GPs die beste Wahl für die Herstellung von Trading Systems. Der GP, der im TSLs Trading System Generator eingesetzt wird, ist der schnellste GP, der derzeit verfügbar ist und in keiner anderen Finanzmarktsoftware der Welt verfügbar ist. Der genetische Programmieralgorithmus, Trading Simulator und Fitness Engines, die innerhalb von TSL verwendet wurden, übernahmen 8 Jahre. Trading System Lab ist das Ergebnis von Jahren harter Arbeit von einem Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern, Programmierern und Händlern, und wir glauben, stellt die modernste Technologie zur Verfügung heute für den Handel der Märkte.